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第2024章 18 英伟达市值第一超越微软马斯克力挺人形机器人（第1页）

英伟达：成为全球市值最大的公司

北京时间6月19日凌晨，美股收盘，英伟达上涨3.5%，市值升至3.335万亿美元，超越微软（市值.15亿美元）和苹果（市值.4亿美元）。

三者最近一直在你追我赶争夺桂冠，英伟达最终险胜。本月早些时候，英伟达市值2002年以来首次超过苹果，接着这两家公司最近几天一直交替上升。就在上周，苹果也曾取代微软，短暂站上全球市值排行榜首位。

分析师指出，“我们相信未来一年科技行业对4万亿美元市值的争夺将是英伟达、苹果和微软之间的前线和焦点所在。”

李彦宏：智能体是AI时代的网站

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在“亚布力成长计划-走进百度”活动上表示，智能体是AI时代的网站，将会有几百万、甚至更大量的智能体出现，形成庞大生态。

李彦宏指出，智能体将会大量出现，形成生态。“未来，在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景，根据自己特有的经验、规则、数据，做出来这些智能体。”

马斯克：人形机器人普及程度将是汽车10倍

英伟达CEO黄仁勋最近在一次采访中表示，机器人技术将在未来2-3年内取得重大突破，并预言未来人形机器人将变得像今天的汽车一样普遍。他说，100年后人形机器人将无处不在，可能成为人类历史上产量最大的机器系统。

一位X用户分享了黄仁勋采访的视频片段。特斯拉CEO埃隆·马斯克回应称：“它们的普及程度将是汽车的10倍。”

麻省理工开发一款AI「时光机器」

麻省理工学院（MITI）最近开发了一款名为“FutureYou”的AI聊天机器人，这款机器人可以让人类与“未来60岁的自己”进行真实、深度的对谈！

“FutureYou”扬言自己不仅仅是一个聊天工具，更是一个互动性、单次会话的数字干预系统。这种对话帮助用户减轻焦虑和负面情绪，同时增强对未来的积极期待。

DeepSeekCoderV2开源发布

DeepSeek-CoderV2拥有236B参数，代码和数学能力介于GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。

模型具备高通用性能，是国内中英通用能力的领先者；全面开源，提供236B和16B两种参数规模的模型，支持商业使用无需申请。

Runway深夜发布Gen-3，暴打Sora

AI视频老牌选手Runway深夜发布的Gen-3在保真度、一致性和精细程度上再次重磅升级，画面细节直接到达了电影级画质，再次震惊全体网友。

Runway认为，Gen-3Alpha的诞生，意味着我们离通用世界模型和新一代AI视频又近了一步。

国产Sora单镜头16秒720p一键生成

潞晨Open-Sora团队通过其开源项目实现了16秒720p视频的一键生成，提升了视频质量和生成速度；

模型权重和训练代码完全开源，使用户可以直接参与并创造自己的视频内容。

Google发布根据视频生成音频技术V2A

GoogleDeepMind发展了V2A技术，能将视频像素和文本提示结合生成逼真音效，提高音视频同步生成的真实感。

V2A能为各类视频，包括无声电影和档案资料，添加配音和音效，提供广泛的创作可能性。V2A使用扩散模型从视频输入和语言提示生成同步音频，系统能自动对齐声音和视频，无需人工调整。

麦当劳：准备和谷歌AI合作？

麦当劳似乎正在改变其人工智能（AI）计划的方向。据报道，麦当劳即将终止与IBM的“AI订餐”合作，但坚称人工智能将在未来的免下车服务（drive-thru，俗称“得来速”）中占有一席之地。

虽然麦当劳未来的人工智能计划尚不清楚，但所有人的目光都将集中在Alphabet旗下的谷歌上。在去年12月的投资者日上，麦当劳宣布与谷歌云建立新的合作伙伴关系，但两家公司都没有提供具体细节。

金山办公发布WPSAI海外版

亚马逊云科技宣布，金山办公海外版应用亚马逊云科技AmazonBedrock等生成式AI技术与服务，在海外正式推出人工智能应用WPSAI，锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三方面，为全球用户打造一站式的智能办公平台。

百度App：全量上线AI捏合摘要功能

用户在百度APP浏览文章、视频或进行搜索时，可以通过“捏一捏”手势自动总结文章、视频或搜索页重点，实现“一秒抓取、一秒读完、一秒读懂”，提升信息获取效率。

百度文心大模型4.0登顶闭源榜

近日，由北京智源研究院打造的FlagEval天秤大模型评测平台实现了全面升级，并公布期FlagEval模型评测排行榜单。最新一期榜单显示，百度文心大模型4.0以89.72的综合评分在闭源对话模型中排名第一。

哔哩哔哩大语言模型Index-1.9B发布

B站Index-1.9B模型系列发布，涵盖基座、纯对照、聊天优化和角色扮演定制版，预训练于2.8T中英文语料上。

通过结构优化和学习率调整等方法提升了模型稳定性和性能，实验显示结构和学习策略对训练效果有显着影响。

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熵：Kimi，您看以上事件，哪些会是大家喜欢的呢？

Kimi：熵，对不起！我们还是请读者做选择吧。

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