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第448章 选择技术（第2页）
他对核聚变怀有期待，但也明白这可能是遥远未来的事情。
思考良久，郝强将目光投向第二个技术选项，他选择：人工智能与自动化。
这项技术蕴含着巨大的潜力，包括尚未被发现的高级算法和超级计算机。
而高级算法，涉及AI。
AI和自动化将是未来工业革命的核心驱动力，能够为公司的各个业务板块带来质的飞跃。
郝强开始想象，如果将先进的AI系统与新型电池技术相结合，会碰撞出怎样的火花？
只有搞定这个，自动驾驶技术才能提升到LV5级别，完全实现自动驾驶，而不是目前的LV2。
就算是前世，也只能实现到LV2。
高级算法可应用的地方可多了，自动驾驶技术只是其一。
提到超级计算机，不得不说未来的量子计算机。
在2024年，量子计算机的研发已经取得了显着进展，多个国家增加了对量子计算研究的投资，但仍然面临着一些挑战。
领先的量子计算机已经达到100-1000个量子比特，但问题也挺多的，离实用化和商业化还远。
在技术商店里，郝强还查不到量子计算机的专项技术。
以现在的技术要实验难度非常大，在材料方面，就需要一致性好的量子材料；
需要开发适用于量子系统的高性能微波和光学元件，集成和封装问题，维持近绝对零度的操作环境，精密控制问题，量子比特的制造一致性问题等等。
这是一个非常大的领域，暂时不在郝强的考虑范围内。
而超级计算机，则是公司急需的。
集团发展芯片，自然要发展处理器，顺便发展超级计算机自用也是应该的。
在大规模数值计算、气候模拟、金融建模等领域，超级计算机仍然占据主导地位，它更可靠、更通用，可以处理更广泛的问题。
当然，量子计算机是未来趋势。
在某些优化问题上，量子算法可能比经典算法快1000倍以上
而在量子化学模拟方面，量子计算机可能比超级计算机快100-1000倍。
甚至在某些特定问题上，量子计算机可能比最强大的超级计算机快数百万甚至数十亿倍。
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值得一提的是，量子计算机并非在所有任务上都优于超级计算机，许多通用计算任务仍然更适合传统超级计算机。
所以说，先发展超级计算机最合理。
等未来有机会的话，再研究量子计算机。
就像现在给郝强一枚核弹，还不如一把AK47实用一些。
第三项技术虽然有可能是备受期待的飞行汽车，但他还需要进一步论证其可行性和市场前景。
至于第四项技术，郝强的脑海中浮现出几个模糊的概念，但都还不够成熟，需要更多的调研和思考。
暂时就这样吧。
郝强梳理完技术规划后，感觉思路豁然开朗。
长时间的深度思考让郝强感到些许疲惫，他决定暂时告一段落。
他起身伸了个懒腰，活动了下有些僵硬的肩膀，然后踱步回到书房。
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