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第459章 曝光晶圆真实纯度震惊行业（第2页）

其实，算法的概念在我们的日常生活中无处不在。

比如计算从1加到100的总和。

不懂公式普通人可能会选择一个数字一个数字地加，而会运用等差数列求和公式Sn=n（a1+an）2，轻松得出结果。

这个看似简单的公式背后，也是算法思维的体现。

算法的基石是数学，优秀的算法离不开扎实的数学功底。

在传统计算机科学领域，郝强对各类经典算法了如指掌。

无论是用于数据排序的排序算法，还是在海量数据中查找特定值的搜索算法；

无论是解决最短路径问题的图算法，还是通过将问题分解为子问题来求解的动态规划算法；

亦或是追求局部最优解的贪心算法和通过试错寻找解决方案的回溯算法，他都能够熟练运用，并在实际项目中灵活应用。

随着人工智能技术的蓬勃发展，算法的范畴也在不断扩展。

因此，光掌握传统算法是不足够的。

而人工智能是未来科技集团的发展方向，它的意义不言而喻。

新能源汽车的车机系统，智造系统，都离不开人工智能。

郝强当然要重点发展人工智能，那肯定得掌握更先进更高级的算法。

与人工智能相关的算法就非常多了，主要有机器学习算法、深度学习算法、强化学习算法、自然语言处理算法、优化算法和图像处理算法等。

这也是9级技术商店里的技术，高级算法的一部分。

这玩意，有点深奥，对外行人来说就是很高大上。

比如深度学习算法又包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和自编码器等。

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卷积神经网络在图像识别方面表现出色，能够自动学习图像的特征；循环神经网络特别适合处理序列数据，如文本和语音……

若不是郝强拥有着27的思维力，学习和理解这些算法，真的很头大。

他大脑又融合了这些算法的应用技能，运用起来得心应手，不管什么问题，都能用最合适的算法。

这就跟看得懂三十六计，与熟练应用，完全是一回事。

选择好三个技术后，也就有了新的科研任务：固态锂金属电池、超级计算机和飞行汽车。

不过，目前还是先处理好芯片的事为宜。

10月8日，

未来科技集团又回到正常上班状态，郝强的金融团队已经融券完成，同时把价值90亿美元的股票全部抛售，获得90.5亿美元现金。

抛售完成，也意味着布局工作完成。

10月10日，

上午十点钟，温和的阳光透过落地窗洒在郝强的办公桌上。

郝强在“今天头条”上率先公布了公司最新的晶圆成果，标题赫然醒目：《震惊：未来科技集团单晶硅纯度获得重大突破，量产纯度高达11N！》

这一报道迅速占据了头条首页，并向所有注册用户推送。

自家APP，想怎么样玩就怎么样玩。

网友们在看到这一信息时，纷纷感到好奇，心中充满了疑问：“今天头条”怎么会推送这样一条重磅消息？难道真有如此惊人的突破？

然而，半导体行业的同行们看到这条消息后，几乎是哑然失笑，认为这简直是无稽之谈。

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