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网络觉醒的自我意识如果能自发的维持网络稳定性,那才算产生了基本的智能,在这基础上帮助他扩展认知,学习更多的知识,就可能产生与人类相似但又有很大不同的超级智能。
这种超级智能具备人类没有的精准记忆能力,信息获取能力,多任务处理能力,超强的通讯和逻辑运算能力,可以完成许多人类做不了的工作。
任何一个庞大的系统都不可能没有错误,人类也好,计算机也好,最基层的单元每时每刻都会有错误产生,错误产生的几率控制和纠正容错能力也是必不可少,地球的生物系统能演化成今天的多姿多彩的状态,就是源自无数错误的基因复制和遗传。
没有基因自我复制时产生的错误,就不会有生物的多样性,没有稳定的遗传系统,那么多变异出来的生物也不可能一代代繁衍到现在,两者都相同的重要。
曾凡认为,网络想要产生智能,并且还能自我学习成长,错误控制和错误容忍机制不可或缺,甚至应该是关键要素,一个不允许错误的系统不可能产生真正的智能。
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当然,错误多到系统不能稳定的存在,那么就算产生了智能,也会像癌细胞一样,与整个系统同归于尽,没有实际的意义。
什么类型的错误可以忽略,什么类型的错误必须消灭,什么类型的错误可以观察,都需要详细的考虑周全,这是智能程序早期的代码必须考虑的问题,也是曾凡最近一段时间重点思考的问题。
这些关键的算法设计关系到智能程序以后能不能产生自我认知,能不能自主维持网络稳定,能不能具备学习能力,成长为曾凡所期待的超级智能,最终成为人类可以信任的合作伙伴。
除此之外,还有最重要的一个问题,曾凡尽管不以为然,但仍然必须考虑的问题:那就是设计什么样的算法,让智能程序不会危害人类!
在曾凡看来,人工智能会不会危害人类就是个伪命题!
哪怕智能程序真的具备了自我意识,仍然难以避免会受到人类影响。
就像核武器一样,最好避免危害的方法就是不要造出来,只要造出来就有产生危害的可能性,产生危害的关键还在于人类自身,只要求智能程序绝对安全,就是一种不切实际的天真想法。
全球每年因道路交通事故导致的死亡人数超过百万,这个数字因为汽车数量的增加逐年递增,也没见有谁呼吁禁止生产销售汽车。
不过是因为汽车带来的便利性远大于危害性,所以没人在意,即便是有个别人在意也无济于事罢了。
智能程序也是如此,哪怕能给百分之九十的人带来便利,也不可避免会损害一部分人的利益或者带来危害,只想要好的一面,不想要坏的一面,那是小孩子才会有的想法,哪怕上帝降临,也满足不了这样的愿望。
尽管如此,为了减轻外界质疑,曾凡在设计程序底层算法的时候仍然要有所考虑,完全不做预防也说不过去。
当然不会是可笑的机器人三原则,程序能真正理解三原则先要有自我的意识才行,还要对人类,各种危害后果都有清晰的认知,程序有了这样的认知能力,当然也会有更多的方法绕过去,本身就不符合逻辑。
只知道无条件服从命令的机器,不可能产生真正的智能,有自主思考能力的智能,也不可能被可笑的三原则约束住。
程序最底层的限制,必须简单直接,无法绕过才行。
想做到这一点,就不能有任何含糊不清的主观判断,条件必须清晰明确。
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