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对此,方舟只想说,图样图森破。
18、19世纪之交,数学已经达到丰沛茂密的境地,似乎数学的宝藏已经挖掘殆尽,再没有多大的发展余地了。然而,这只是暴风雨前夕的宁静。19世纪20年代,数学革命的狂飙终于来临了,数学开始了一连串本质的变化,从此数学又迈入了一个新的时期——现代数学时期。
后来,抽象代数、拓扑学、泛函分析是整个现代数学科学的主体部分。
而现代投资学从二十世纪四十年代后期在马歇尔计划开始才真正萌芽
并依托于数理统计学的高速发展才真正兴盛壮大了起来。
现代投资学广泛使用概率测度、统计原理和计算机技术对投资标的物进行模型建立。
极为常见的,便是alpha回归和beta回归,这两种回归模型都有着测定风险并决定是否交易的能力。
但是这两种模型在操作上都有着过于机械化的操作。
这也是美股被称为机器人市场的原因。
不过,这些都和数理统计学的本质有着密不可分的关系。
使用数理统计学和数学的最大区别,便在于一个从已有的数据中寻找蛛丝马迹,再通过这些找到的逻辑从股票市场中获利,而数学在于透过现象看本质,直接从股票交易的规则入手,在规则之中创造规则,创造真正对自己有利的规则。
现代投资学的发展要比现代数学的发展落后不少。
因此,掌握了现代数学基础理论的方舟,才能轻易的看懂投资学的数学基础。
方舟在第一步要做的,便是利用更为高深的统计学理论,使自己的量化交易模型对基于基础理论的交易模型来说,拥有更强大的判断能力,拥有更先进的交易决策。
最重要的是,拥有欺骗的能力。
利用少量的资金使盘面在技术形态上呈向上态势,将机构的做多资金吸引过来之后,再用剩下的大资金砸盘。
这种诱多吃情绪的手段在股票交易中并不少见。
但是通过不同的决策手段使出来,造成的效果是天差地别的。
有的操作一眼就能看出来背后有机构的操纵,而有的操纵却令交易者傻傻分不清楚。
正式开盘之后,方舟的交易软件自动选择了一支适合方舟现有资金量的中小盘股面。
随着,方舟的做空资金一步步卡着该股上涨的各交易节点,导致主力在做多的时候平白无故浪费了很多资金。
打蛇打三寸,主力和散户的博弈方舟不参与,但是主力一旦要暴力拉升的时候,方舟的资金便会在第一时间进场。
这种博弈从开盘一直持续了五分钟,方舟一直等待的另一股力量终于进场了。
大批持股散户见上涨无望,便开始对该股进行大批量的抛售。
虽然美股的交易额都是由机构供应,但是美股的散户很多,比华国还多,由于本土散户要交资本利得税,这个税的数字很高,导致了散户交易频率很低,机构和外籍资金交易比较活跃。
但是,当面对确定性强的机会时,美股散户的出击是极为果断和有力的,方舟只砸下去了两个点,结合散户的力量,瞬间砸下去五个。
人都是从众的,美股的股民也不例外。
当恐慌情绪来临的时候,方舟的交易程序正式发挥了作用,用数字的力量将其以十倍百倍的放大,竟然直接将该股砸向了跌停,程序中进行做空的资金获得的收益不仅完整的收回了之前博弈消耗的资金,同时也将方舟的总资本抬高到了三亿。
很难说的清,这钱来源于散户的恐慌情绪还是机构的算法反拧。
只能说,都有。
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