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化为向量，并进行存储和检索。其流程如图 4.1 所示。 图 4.1 向量知识库构建流程 对收集到的数据进行清洗、去重、分类，提取分割文本，以确保数据的质量和有效性。消除噪 声数据，提高数据的一致性和准确性。将预处理后的数据转化为向量，将向量化后的数据存储到向 量知识库中，并利用向量数据库进行高效的存储和检索。向量数据库是一种专门用于存储和检索向 量数据的数据库系统，可以根据语义或上下文含义查找最相似或相关的数据。 测试流程包括以下几个步骤： 测试设计：根据目标领域定义测试用例，包括典型问题、边缘情况和错误输入。 环境搭建：搭建测试环境，包括聊天界面和后端模型处理系统。...

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